当前位置: 首页 > news >正文

数据密度一目了然~带你走近三维热力图

概述

热力图通过使用颜色编码来显示数据点的密度分布情况。它能够直观地展示大量数据集中的区域和变化趋势,以帮助我们发现数据中的模式和规律。下面我们就来看看,如何在山海鲸可视化中进行热力图的设置。

添加热力图

首先,在山海鲸可视化软件中新建一个GIS场景。

image

在项目中双击鲸孪生组件,进入鲸孪生组件的编辑模式。

image

然后在左侧“标绘”中可以看到热力图组件。

image

点击即可将热力图添加到场景中。

image

数据设置

添加好热力图后,在“数据”设置中可以添加经纬度或空间位置和热度数据,热力图也会根据数据变化。

image

空间坐标数据需要根据项目的三维场景来生成,示例数据如下图所示:

image

然后将数据字段拖入对应位置即可自动生成热力图,如下图所示:

image

经纬度数据一般都是由卫星设备采集而来,示例数据如下图所示:

image

同样将数据字段拖入对应位置即可自动生成热力图,如下图所示:

image

样式设置

开启“独立原点”可自定义原点坐标,关闭可选择地形位置基于哪个原点。

image

“是否显示”可以控制模型的显示与隐藏。

image

“不透明度”可以调整热力图的透明程度。

image

“位置偏移”的设置中可以自定义热力图位置。

image

alphalndex可以调整热力图透明度的显示层级。

image

“渲染模式”可以选择以热力图或柱状图形式渲染图形。

image

“半径”可以调整热力图色圈的大小。

image

“强度”“精确度”分别用来调整热力图的颜色亮度和边缘精细程度。

image

可在“热力圈颜色”中自由更改热力图的配色。

image

“最大热度阈值”越大,热力圈区分的就越细致。

image

“最大高度”“细分度”分别控制热力圈距离地面的高度和热力圈区分的细致程度。

image

开启“显示线框”后,显示热力图中的线框。

image

“透明度”设置中,可以调整热力图的透明度以及透明模式。

image

距离检测指在三维场景中,计算物体和被检测物体之间的距离,并以此为依据触发交互。

image

http://www.sczhlp.com/news/11958/

相关文章:

  • 详细理解,Java中多态特性的instanceof的使用!
  • 蓝队警报服务器:构建安全监控系统的实战模拟
  • 最小割树
  • English-reading
  • 在K8S中,有一家拥有非常分散的系统的跨国公司,期待解决整体代码库问题。你认为公司如何解决他们的问题?
  • 三行代码搞定AutoDock Vina批量分子对接
  • 开源免费!敲敲云APaaS零代码平台,做轻流/明道本地化的平替产品
  • 子产论政宽猛
  • Iframe时针对X-Frame-Options跨域问题
  • 一文读懂PDB格式 protein database bank
  • 深度学习为何有效及其局限性解析
  • postgresql数据库主从备份
  • 【自学嵌入式:stm32单片机】编码器接口测速
  • Node.js 连接 MySQL 数据库指南
  • 安卓目录结构openpilot
  • 状态码详解
  • 在K8S中,从单片到微服务的转变解决了开发方面的问题,但却增加了部署方面的问题。公司如何解决部署方面的问题?
  • MixOne在macOS上安装碰到的问题
  • cdn的原理介绍
  • 4、分支语句的简单应用
  • 8.14总结
  • 2025.8.14 测试
  • 在K8S中,有一家拼车公司希望通过同时扩展其平台来增加服务器数量,公司如何有效地实现这种资源分配?
  • nginx跨域设置
  • C++ RVO 或 NRVO 可能触发的条件
  • Python入门学习(九)Python的高级语法与用法(三)函数式编程
  • 在K8S中,公司该如何处理服务器及其安装?
  • 德摩根定律
  • nginx开启监控模块
  • 夜莺监控的几种架构模式详解