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• 使用Redis存储验证码
  • 验证码需要频繁访问和封信，对性能要求高；
  • 验证码不需要永久保存，通常在很短时间内失效；
  • 分布式部署，存在Session共享问题；
• 使用Redis存储登陆凭证
  • 处理每次请求时，都要查询用户登陆凭证，访问频率非常高；
• 使用Redis缓存用户信息
  • 处理每次请求时，都要根据凭证查询用户信息，访问频率非常高。
    • 查询缓存中是否有user；
    • 如果没有就初始化缓存；
    • 如果user的信息更新，将清除缓存；

1. 使用Redis存储验证码

• 在生成验证码的逻辑中，owner由UUID生成，并交给Cookie；然后将验证码text存到kaptcha:owner键中，并设置有效时间为60秒

@RequestMapping(path="/kaptcha", method = RequestMethod.GET)public void getKaptcha(HttpServletResponse response, HttpSession session){// 生成验证码String text = kaptchaProducer.createText();BufferedImage image = kaptchaProducer.createImage(text);// 将验证码存入session// session.setAttribute("kaptcha", text);// 优化：存到redis里// 验证码的归属ownerString kaptchaOwner = CommunityUtil.generateUUID();Cookie cookie = new Cookie("kaptchaOwner",kaptchaOwner);cookie.setMaxAge(60);cookie.setPath(context_path);response.addCookie(cookie);String redisKey = RedisKeyUtil.getKaptchaKey(kaptchaOwner);redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, text, 60, TimeUnit.SECONDS);// 将图片输出给浏览器response.setContentType("image/png");try{OutputStream os = response.getOutputStream();ImageIO.write(image, "png", os);} catch (IOException e) {logger.error("响应验证码失败："+e.getMessage());}}

• 在登陆功能中，键从cookie中去哪出，然后从redis中获取kaptcha:kaptchaOwner键对应的值（验证码），判断验证码是否正确；

@RequestMapping(path = "/login", method = RequestMethod.POST)public String login(String username, String password, String code, boolean rememberme,Model model, HttpSession session, HttpServletResponse response, @CookieValue("kaptchaOwner") String kaptchaOwner){// 从Session中取并检查验证码 --> 优化：从Redis中取// String kaptcha = (String) session.getAttribute("kaptcha");String kaptcha = null;if(StringUtils.isNotBlank(kaptchaOwner)){String redisKey = RedisKeyUtil.getKaptchaKey(kaptchaOwner);kaptcha = (String) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);}if(StringUtils.isBlank(kaptcha) || StringUtils.isBlank(code) || !kaptcha.equals(code)){model.addAttribute("codeMsg","验证码不正确");return "/site/login";}........................

2. 使用Redis存储登陆凭证

各个逻辑验证通过后，将生成一个用户凭证（UUID生成），存到Redis中，并设置生存周期。在后续需要验证登陆逻辑时，从Redis中get即可。

 public Map<String,Object> login(String username, String password, int expiredSeconds){Map<String,Object> map = new HashMap<>();// 空值判断........// 账号密码都不为空，验证合法性// 验证账号合法性..........// 验证密码........// 生成登陆凭证LoginTicket loginTicket = new LoginTicket();loginTicket.setUserId(user.getId());loginTicket.setTicket(CommunityUtil.generateUUID());loginTicket.setStatus(0);loginTicket.setExpired(new Date(System.currentTimeMillis() + 1000 * 60 * 10));loginTicketMapper.insertLoginTicket(loginTicket);String redisKey = RedisKeyUtil.getTicketKey(loginTicket.getTicket());redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,loginTicket);map.put("ticket", loginTicket.getTicket());return map;}

3. 使用Redis缓存用户信息

// 1. 优先从缓存中取值public User getCache(int userId){String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);return (User) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);}// 2. 如果取不到就初始化缓存public User initCache(int userId){User user = userMapper.selectById(userId);String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, user, 3600, TimeUnit.SECONDS);return user;}// 3. 数据变更时清除缓存数据public void clearCache(int userId){String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);redisTemplate.delete(redisKey);}

• 当获取user的时候，例如根据userId获取用户信息，先判断缓存中查有没有user:userId这个键。如果有，就从缓存中返回User；如果没有，就初始化缓存，将User信息写入user:userId。
• 每次用户信息修改后，例如更改密码后、退出登录修改ticket后、修改用户激活状态后等，多需要做一次clearCache。