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news 2025/10/20 20:09:51

单县网站定制,长沙好的seo外包公司,网站及推广,做网站用软件目录 CountSort计数排序整体思想图解分析代码实现时间复杂度&优缺分析 CountSort计数排序计数排序是一种非比较排序，不需要像前面的排序一样去比较。计数排序的特性总结： 1. 计数排序在数据范围集中时，效率很高，但…

CountSort计数排序

整体思想

图解分析

代码实现

时间复杂度&优缺分析

CountSort计数排序

计数排序是一种非比较排序，不需要像前面的排序一样去比较。

计数排序的特性总结：
1. 计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。
2. 时间复杂度：O(MAX(N,范围))
3. 空间复杂度：O(范围)

4. 稳定性：稳定

整体思想

思想：计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。
1. 统计相同元素出现次数
2. 根据统计的结果将序列回收到原来的序列中

Count数组

Count数组中的元素需要全部初始化为0（calloc就可以满足这个要求）
Count元素是计算a数组元素个数出现的次数
Count数组的下标是a数组元素的范围
绝对隐射：范围0~max（a中最大的元素）
相对隐射：范围0~max-min <<<<<<<<< min~max
range = max-min+1（映射0~max-min，个数max-min+1)

整个流程

遍历一遍：找到最大值 / 最小值
计算出Count数组下标范围并且开辟动态空间
rangge=max-min+1
计数Count[a[i]-min]++ (i++)
相对隐射回去

注意tips

i和j能不能公用❓
a数组的元素可以是负数吗？
除了整型其他类型可以吗？
后置--&前置--

calloc>>>>>>calloc - C++ Reference (cplusplus.com)
Count的下标表示a的元素的范围
Count的元素表示a的元素出现的个数（计数）

图解分析

代码实现

void CountSort(int* a, int n)
{//找最大值/最小值/创建的tmp的范围在这个之间int max = a[0];int min = a[0];for (int i = 0; i < n; i++){if (a[i] > max){max = a[i];}if (a[i] < min){min = a[i];}}int range = max - min + 1;//注意int* count = (int*)calloc(range, sizeof(int));//计数for (int j = 0; j < n; j++){count[a[j]-min]++;}//相对隐射回去int i = 0;for (int k = 0; k < range; k++){while (count[k]--){a[i++] = k + min;}}
}