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hello大家好俺是没事爱瞎捣鼓又分享欲爆棚的叶同学准备出几期博客来记录我学习kaggle数据科学入门竞赛的过程顺便也将其中所学习到的知识分享出来。这是第一集了解赛题后面还会更新更详尽的代码和讲解等。所学主要的内容来自与b站大学恩师“编程教学-Python“的教学视频内容 简介
泰坦尼克号机器学习竞赛是 Kaggle 上的经典入门竞赛旨在帮助新人熟悉 Kaggle 平台和机器学习的基本概念。通过预测哪些乘客在泰坦尼克号沉没事件中幸存下来你将学习如何处理数据、构建预测模型并最终提升你的数据科学技能。
泰坦尼克号 - 从灾难中学习机器学习竞赛地址
竞赛背景
1912 年 4 月 15 日泰坦尼克号在首次航行中与冰山相撞并沉没。这场灾难导致超过 1500 人遇难成为历史上最臭名昭著的海难之一。虽然生存带有一定的运气成分但统计数据表明某些人群比其他人更有可能生还。
挑战任务
你的任务是基于乘客的特征如姓名、年龄、性别、社会经济阶层等构建一个机器学习模型预测哪些乘客在这场海难中幸存下来。你将使用两个数据集train.csv 包含 891 名乘客的详细信息包括他们是否幸存的结果test.csv 包含 418 名乘客的信息但未提供他们的生还情况。你的任务是预测这些乘客的生还情况并提交预测结果。
首先我们要下载数据下来从赛题页面下载或者在博客上方我已经帮大家下载好了大家可以直接下载解压使用。
