什么是RFM
RFM是一种基于三个指标的分析方法：最近一次消费时间间隔（Recency）、消费频次（Frequency）、消费金额（Monetary）。
R：上一次消费时间离得越近，值越小、用户价值越高。
F：购买频率越高，F值越大，用户价值越高。
M：消费金额越高，M值越大，用户价值越高。
根据三个指标，可以将用户分为8种类型：
| 用户分类 | 最近一次消费时间间隔 | 消费频次 | 消费金额 |
|---|---|---|---|
| 重要价值用户 | 高 | 高 | 高 |
| 重要发展用户 | 高 | 低 | 高 |
| 重要保持用户 | 低 | 高 | 高 |
| 重要挽留用户 | 低 | 低 | 高 |
| 一般价值用户 | 高 | 高 | 高 |
| 一般发展用户 | 高 | 低 | 高 |
| 一般保持用户 | 低 | 高 | 高 |
| 一般挽留用户 | 低 | 低 | 高 |
RFM有什么用
提供精细化运营：用户分类，针对不同用户群体提供不同的运营决策，如针对价值用户提供VIP，针对挽留用户提供用户券等。
RFM使用
针对用户名称、消费时间、消费金额三个字段可以计算RFM三个指标，并给出相关打分。例如：
| 用户ID | R | F | M | R值打分 | F值打分 | M值打分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | 200 | |||
| 2 | 2 | 12 | 6000 |
打分规则以实际业务为准。最终计算RFM打分的各个平均值，高于平均值为 ”高“，低于平均值为 ”低“，
过程总结：
-
计算R、F、M三个指标值，
-
制定相关打分规则，打分并计算平均值，
-
标记用户标签。
精细化运营策略：
-
重要价值用户，RFM三个值都很高，要提供VIP服务；
-
重要发展用户，消费频率低，但是其他两个值很高，要想办法提高他的消费频率；
-
重要保持用户，最近消费时间距离现在较远，也就是R值低，但是消费频率和消费金额高。这种用户，是一段时间没来的忠实客户。应该主动和客户保持联系，提高复购率；
-
重要挽留客户，最近消费时间距离现在较远，消费频率低，但消费金额高。这种用户即将流失，要主动联系用户，调查清楚哪里出了问题，并想办法挽回；
注意事项
-
RFM在不同的业务场景中指标不同
-
RFM按价值确定打分规则分值一般在1-5分
-
RFM三个指标可以和其他分析方法结合使用，R值和用户复购。
-