亚马逊与马克斯·普朗克学会（简称马普学会或MPG）今日宣布成立联合科学中心。这是亚马逊在美国境外设立的首个科学中心，将致力于推动德国全境的人工智能研发。
该中心旨在突破人工智能、计算机视觉和机器学习的研究边界，确保研究成果能惠及社会各领域。合作内容包括：资助研究项目、开放研究计划、由马普学会与亚马逊联合指导的工业奖学金，以及丰富研究社区的专项活动资金。中心将为与马普下属研究所（如智能系统研究所、软件系统研究所、信息学研究所和生物控制论研究所）的深度合作打开通道。
马普智能系统研究所所长、前亚马逊学者Michael J. Black表示："亚马逊在图宾根建立的新研究设施已组建世界级研发团队，此次合作将通过联合研究、学生奖学金和实习计划，在保持学术独立性的同时解决亚马逊规模的现实难题。"亚马逊首年将投入约70万欧元资助该五年期合作项目。
研究团队将聚焦六大博士课题：
- 鲁棒深度学习：开发基于无/弱标签数据的新架构与训练技术
- 高效标签学习：减少现代神经网络对标注数据的依赖
- 可扩展特征归因：重构跨抽象层级特征的相关性分析方法
- 感知与推理融合： bridging neural networks的认知鸿沟
- 多源数据整合：探索变量子集的因果信息聚合
- 3D表征鲁棒性：构建可解释的物理量神经表征（如3D形状与光照）
亚马逊时尚首席科学家Betty Mohler Tesch指出，该合作将帮助学者了解计算机视觉等技术如何提升电商体验。马普学会作为德国顶尖科研机构，与亚马逊已有深度人才交流，包括多位担任亚马逊学者的马普所长。
科学中心位于德国图宾根——欧洲最大AI产学研联盟"网络谷"的所在地。亚马逊在此设有专注于AI可解释性、因果推理等长期挑战的研究实验室，并与七家产业伙伴共同推动该地区技术创新。
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