EXPLAIN和PROFILE

在 NebulaGraph 中，EXPLAIN和PROFILE是用于分析查询执行计划的核心工具，主要用于优化查询性能。它们的核心功能都是展示查询的执行计划，但在是否实际执行查询和输出信息的详细程度上有本质区别。

一、核心区别

特性	EXPLAIN	PROFILE
是否执行查询	不执行查询，仅生成预估的执行计划	实际执行查询，生成带有真实统计数据的执行计划
输出信息	包含执行步骤、算子类型、预估基数等	包含EXPLAIN的所有信息，额外增加实际执行时间、处理行数、IO 等统计数据
资源消耗	几乎无消耗（仅解析查询，不处理数据）	有消耗（需实际读写数据，执行完整查询流程）
适用场景	预检查查询计划是否合理（如是否走索引）	定位查询性能瓶颈（如哪个步骤耗时最长）

二、使用方法及输出解读

1. EXPLAIN：预估执行计划

EXPLAIN用于在不执行查询的情况下，生成查询的预估执行计划，帮助开发者提前判断查询是否存在明显的优化空间（如是否全图扫描、是否正确使用索引等）。

语法：
在查询语句前直接加EXPLAIN关键字。

 

EXPLAIN <your_query>;

 

示例：
查看从顶点 1 出发，遍历follow边的执行计划：

 

EXPLAIN GO FROM 1 OVER follow;

 

输出解读：
输出结果是一个执行计划树，主要包含以下关键信息：

• operator：执行算子（如GetNeighbors、Filter、Project等，代表具体的执行步骤）。
• estCardinality：预估处理的记录数（基数），反映 NebulaGraph 对该步骤数据量的预估。
• dependencies：算子的依赖关系（执行顺序）。

例如，上述查询的EXPLAIN输出可能包含GetNeighbors算子（用于获取邻居顶点），并显示预估的邻居数量，帮助判断是否存在全图扫描风险。

2. PROFILE：实际执行计划

PROFILE会实际执行查询，并在执行完成后生成包含真实运行时统计数据的执行计划，是定位性能瓶颈的核心工具。

语法：
在查询语句前直接加PROFILE关键字。

 

PROFILE <your_query>;

 

示例：
实际执行从顶点 1 出发遍历follow边的查询，并获取执行统计：

 

 

PROFILE GO FROM 1 OVER follow;

 

输出解读：
输出结果包含EXPLAIN的所有信息，额外增加了实际执行的统计数据：

• durationInUs：该算子的执行耗时（微秒），用于定位耗时步骤。
• rows：该算子实际处理的记录数（与estCardinality对比，可判断预估是否准确）。
• counters：更详细的统计（如磁盘 IO 次数、网络传输量等，视算子类型而定）。

例如，若GetNeighbors算子的durationInUs特别大，可能说明该步骤存在性能问题（如未走索引导致全图扫描）。

三、使用场景建议

1. 编写查询时，先用EXPLAIN预检查：
   例如，在执行复杂查询前，用EXPLAIN确认是否正确使用了索引（如IndexScan算子是否出现），避免写出全图扫描的低效查询。
2. 查询运行慢时，用PROFILE定位瓶颈：
   对比各算子的durationInUs，找到耗时最长的步骤。例如：
   • 若Filter算子耗时高，可能是过滤条件太复杂，需优化表达式；
   • 若GetNeighbors耗时高且rows远大于estCardinality，可能是预估不准，需更新统计信息（ANALYZE）。
3. 注意PROFILE的副作用：
   PROFILE会实际执行查询，若查询是写入操作（如INSERT、UPDATE），会真实修改数据，因此建议仅在测试环境使用，或对只读查询使用。

总结

• EXPLAIN是 “预览工具”：不执行查询，提供预估计划，用于提前优化。
• PROFILE是 “诊断工具”：执行查询，提供真实统计，用于定位性能瓶颈。
• 两者结合使用，可高效优化 NebulaGraph 的查询性能。