干了9年大模型，我劝你别信那些aigc大模型割韭菜的鬼话

干了9年大模型，我劝你别信那些aigc大模型割韭菜的鬼话

我是老张，在AI这行混了快十年。从最早的专家系统，到后来的深度学习，再到现在的LLM大模型。我见过太多人一夜暴富，也见过太多人一夜返贫。

今天不聊技术，聊点实在的。

最近朋友圈里，全是卖课卖方案的。张口就是“拥抱AI，年入百万”，闭口就是“大模型赋能，颠覆传统”。看得我直想笑。

说句难听的话，现在市面上90%的所谓“大模型应用”，都是在搞aigc大模型割韭菜。

我有个朋友，叫大强。去年听信了某个“AI创业导师”的话，花了20万，买了一套所谓的“私有化部署解决方案”。那导师拍着胸脯说，装上这个，你的客服成本能降80%。

结果呢？

模型根本接不上他们的旧系统。数据清洗花了半个月，调参调得头发掉了一地。最后上线那天，AI客服把用户气得差点报警。

大强找我喝酒，喝多了哭得像个孩子。他说：“张哥，我以为我抓住了风口，没想到是跳进了火坑。”

这就是典型的aigc大模型割韭菜。

他们卖的不是技术，是焦虑。

你想想，真正的技术大佬，忙着发论文、搞开源、拿融资，哪有空天天在抖音上喊麦卖课？

那些喊得最响的，多半是卖铲子的，而且铲子还是塑料做的。

再说说价格。

现在市面上，一套所谓的“大模型定制开发”，报价从5万到50万不等。

5万的，基本都是套壳。用开源的Llama或者ChatGLM，稍微改改提示词，就敢说是自主研发。

50万的，更扯淡。除非你是银行或者大型国企，有海量高质量数据需要清洗和微调。否则，普通中小企业，根本用不到那么复杂的架构。

我经手过的项目，大部分中小企业的真实需求，其实就是做个智能问答机器人。

这种需求，用现成的API，加上精心设计的Prompt，一个月成本也就几百块。

非要搞私有化部署？

那是烧钱。

服务器成本、运维人力、模型迭代费用，加起来一年没个几十万下不来。

你一个小卖部，或者一个小型咨询公司，有这个必要吗？

别被那些高大上的名词唬住了。

什么RAG，什么Agent，什么多模态。

对于大多数业务场景来说，简单的规则引擎加上关键词匹配，效果可能比大模型还好。

因为大模型会胡说八道。

这就是幻觉。

你让AI写个代码，它可能写得出来，但跑不起来。你让AI做个客服，它可能语气很温柔，但答非所问。

这时候，你需要的是稳定，不是智能。

所以，我在选型的时候，从来不看PPT做得漂不漂亮。

我只看三件事。

第一，有没有真实的落地案例。不是截图，是让我去联系他们的客户，聊聊实际效果。

第二，数据安全性。你的数据会不会被拿去训练别人的模型？这点必须写进合同里。

第三，售后响应速度。出了问题，是推诿扯皮，还是连夜修复？

很多割韭菜的厂商，收了钱就不见人影。

等你发现模型不准，想找他们改，人家早换号了。

最后，给想入局的朋友提个醒。

别急着花钱。

先拿个小业务跑通MVP（最小可行性产品）。

比如，先拿大模型帮你写写周报，看看效果怎么样。

如果连这个都搞不定，就别想着搞什么数字化转型了。

AI是工具，不是魔法。

它能提高效率，但不能解决所有问题。

那些承诺“一键生成完美业务”的人，要么是骗子，要么是不懂行。

在这个行业里，保持清醒，比保持热情更重要。

别让你的钱包，成为别人收割韭菜的镰刀。

记住，天上不会掉馅饼，只会掉陷阱。

共勉。