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个人评价

秃狼觉得本次的面试是有史以来难度最大的，问了很多陌生的八股文，项目问的比较少，估计是项目本来就没有什么亮点，也是第一次被面试官说菜的面试。不过在后续的学习上还是收获颇丰的。

1.说说你在实习中遇到的难点吧？

我们的实现项目主要就是做C端的在线教育项目，也是因为我是实习生的原有，我没有去负责黄金链路，也就是从用户登录到用户下单课程最后到用户观看视频的整个流程。我主要负责辅助模块的开发，包括 评论，点赞，视频点播模块的开发。

我说说我印象比较深的难点，当时需求就是完成续播的效果，在我们的点播记录表中会记录观看到的位置，因为我们视频播放采用的是腾讯VOD来实现的，也就是视频的长度使用整型表示 。并且上级的要求误差要控制在30秒之内。续播的功能本质就是操作数据库，并且前端每隔15秒就会提交对应的观看位置，如果直接打数据库的话，请求量大的话最终就会压垮数据库。为了解决这个问题，我们通过讨论使用的解决方案就是 redis的hash结构 + 定时任务来解决的。本质就是减少DB操作，redis的hash结构，大key存储课表id，课表id用于关联课程和userId，小key存储节的Id,value存储观看的位置。在每次发送请求的时候都修改hash结构并且使用RabbitMq的死信队列实现的延迟信息（延迟15秒）、发送一个当前的观看位置的消息。在监听到消息之后使用当前的观看位置和消息中的观看位置，如果二者相同的话，就说明当前15内没有再观看了，这时候去修改数据库，反之，丢掉对应的消息。在性能的上，减少了99%的db操作。

2.在做合并写请求的时候，RabbitMq发送消息的速度大于消费者消费的速度，怎么解决？

本质上就是消费者的消费速度小于生产速度。解决这个问题的主要方案就是：增加我们的消费者个数，加快消费者的消费速度，对我们消息队列进行扩容。

1.增加消费者个数：因为项目采用的是微服务落地方案，所以我们可以增加消费者的节点。

2.加快消费者的消费速度：我们可以创建线程池，创建多线程进行消费。

3.消息队列进行扩容：当在默认情况下我们的消息队列不足的时候，我们可以对消息队列进行扩容，可以使用惰性队列进行扩容，因为惰性队列使用磁盘进行存储，所以在读取的时候速度上比较慢，所以还是要根据业务情况进行选择。

3.在Spring中怎么解决循环依赖的问题？

Spring中使用三级缓存来解决缓存依赖，一级缓存主要就是存储完整的实例，二级缓存主要就是次存储代理对象，三级缓存就是ObjectFactory。当A和B相互依赖的时候就是使用三级缓存。

加载A，并将A的ObjectFactory存放到三级缓存，去加载B，并将B的ObjectFactory存放到三级缓存中。当发现B中需要依赖A，此时将使用A的ObjectFactory生成A的代理对象,并将A的代理对象存放到二级缓存中，将A注入到B中，将完整的B存放到一级缓存中，此时回溯，将完整的B注入到A中，最终解决三级缓存的问题。

4.Spring中的事务有了解过吗？

Spring的事务主要解决的问题就是并发事务带来的问题。

Spring的实现方式主要就是使用Aop的来实现的，使用环绕通知，在执行方法的时候，开启事务，并对执行的方法使用Try/catch，如果捕获异常的话就进行回滚，如果执行完方法后就进行提交。

Spring中的事务传播性主要包括： Propagation_Required（公用同一个事务），Propagation_Required_new(开启新事务)，Propagation_nested，在住事务中内嵌子事务，当主事务不存在的时候，就会创建新事务。

5.动态代理的流程有了解过吗？

动态代理主要就是JDK动态代理和CGLIB动态代理，被当代理对象有实现接口的时候就会直接使用JDK的动态代理，当被代理对象没有实现接口的时候，就会使用CGLIB的动态代理，将继承被代理对象的子类作为代理对象。

6.B树和B+树的区别？

B树会在每一个节点上存放数据，而B+树则在叶子节点存储数据。

区别最大的我认为是：因为B树在结构特性，导致在做范围查询的时候需要多次从根节点出发，而B+树则不需要。并且在做排序的时候B+树也很方便，因为叶子节点使用双向链表进行存储。

7.Spring中的设计模式有哪些？

单例模式：我比较了解就是Spring中IOC默认情况下采用的就是单例模式。

工厂模式和策略模式：我们当时在实现动态获取分布式锁及对应策略，使用自定义注解+工厂模式+策略模式。自定义注解主要就是控制对应的枚举。我们会创建一个工厂类，里面有一个属性EunmMap，key存储对应的枚举，value存储对应分布式锁的实现方法，最终设置枚举即可获得对应的类。策略模式则就会在枚举中编写一个抽象方法，会有多个方法实现该抽象方法，最终这些实现的方法就是策略。

责任链模式：最常见的就是Stream流式编程，通过返回原型继续执行方法。

8.voliate是线程安全的吗？

voliate主要解决的就是线程共享变量的可见性，及防止指令重排序。

当我们的程序在执行很大的循环时，由于JIT的优化机制，就会使大循环变成无限循环，导致线程间无法读取到修改后的共享变量。也是因为JDK优化的问题，为了提高运行效率，在执行指令的时候会对指令进行重排序。

但是呢，voliate在执行的过程中不遵循原子性，所以不是线程安全的。