目录

一、认识数据框

7.1 建立第一个数据框

7.2 验证与设定数据框的列名和行名

 二、认识数据框的结构

 三、获取数据框内容

3.1 一般获取

3.2 特殊字符$

3.3 再看取得的数据

 四、使用rbind()函数增加数据框的行数据

 五、使用cbind()函数增加数据框的列数据

5.1 使用$符号

5.2 一次增加多列数据

 六、再谈转置函数t()

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一、认识数据框

数据框是一系列的列向量所组成的，我们可以将它视为矩阵的扩充。对单独的向量与矩阵而言，它们的元素必须相同，但对数据框而言，不同列的向量的元素类别可以不同。数据框还有其他特色如下：

（1）每个列皆有一个名称，如果没有设置，R语言默认该列的名称是V1、V2……，可使用names()和colname(0函数查询或设定数据框列的名称。

（2）每一个行也要有一个名称，R语言默认该行的名称是“1” “2” ……，相当于数字编号，但这些数字是字符串类型，可使用row.naems()函数查询或设定行的名称。

7.1 建立第一个数据框

data.frame()函数，可将多个向量组成是数据框。

7.2 验证与设定数据框的列名和行名

可使用names()和colnames()函数查询或设定数据框列的名称。

 二、认识数据框的结构

如果使用str()函数，了解数据框的结构时，会发现一个问题。 mit.Name（现已改成Name）和mit.Gender（现已改成Gender）分明是字符串向量，但在建立数据框时却成了因子变量。在使用data.frame()函数建立数据框时，可以增加参数“stringsAsFactors=FALSE"。

但我的运行结果却是这样子的：

 三、获取数据框内容

3.1 一般获取

若想要获取数据框的值，可以将数据框当作矩阵处理。

 

3.2 特殊字符$

再看一下mit.Newinfo数据框：

 可以看到每个列名前面皆有"$"符号，这个符号主要是为了方便读取数据框的列名内的数据。

3.3 再看取得的数据

对于对象X而言，当使用X[,n]时，是取得对象X的第n列，所获得的结果是一个向量。如果使用X[n]方式可取得X对象的第n列，则返回的是数据框。如果使用X[-n]方式，则表示取得X对象的除第n列以外的数据，所返回的数据也是数据框。

 四、使用rbind()函数增加数据框的行数据

 如果想要一次增加多笔数据，可以先将这些行数据组合成一个数据框，然后再使用rbind()函数将两个数据框组合即可。

特别需要注意的是，所建数据框的列名必须与想要合并组合的数据框相同，然后使用rbind()函数将两个数据框组合，即可得到想要的结果。当然也可以直接使用索引值增加数据框的行数据。

 五、使用cbind()函数增加数据框的列数据

5.1 使用$符号

为mit.info对象增加Weight列数据，数据分别为65，71，58，55。

5.2 一次增加多列数据

碰上需要一次加多列数据的情况，最简单的方法是为要增加的列数据建立数据框，最后再使用cbind()函数，将两个数据框组合。

 六、再谈转置函数t()

如果我们想要将矩阵对象转换为数据框，可以依照下列两个步骤进行操作。

（1）使用t()函数，将行向量组成的矩阵转换成向量格式。

（2）正式转成数据框。