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大家好，我是锋哥。今天分享关于【MySQL为什么默认引擎是InnoDB ？】面试题。希望对大家有帮助；

MySQL为什么默认引擎是InnoDB ？

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MySQL 默认引擎是 InnoDB，主要是因为它具有以下几个重要的优点，使其适合大多数应用场景：

1. 事务支持 (ACID)

InnoDB 是支持事务的存储引擎，符合 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。这对于大多数现代应用来说非常重要，尤其是在金融、电商、社交等需要保证数据一致性的应用中。

• 原子性：事务内的操作要么全部完成，要么全部回滚。
• 一致性：事务执行前后，数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。
• 隔离性：多个事务并发执行时，每个事务的操作不会相互影响。
• 持久性：一旦事务提交，它的修改是永久性的，即使数据库崩溃也不会丢失。

2. 外键约束支持

InnoDB 支持外键约束，可以在数据库表之间定义关联关系，保证数据完整性。外键约束可以确保引用数据的正确性，防止不一致或非法的数据插入。

• 外键帮助确保父表和子表的数据保持一致，减少了应用层对数据完整性的维护负担。

3. 行级锁 (Row-level Locking)

InnoDB 支持行级锁，而不像 MyISAM 只支持表级锁。行级锁可以显著提高并发性能，特别是在高并发的环境中。行级锁允许多个事务并发地修改同一表中的不同记录，从而提高了系统的吞吐量和响应速度。

• 表级锁：锁定整个表，适合读写不频繁的场景。
• 行级锁：锁定特定的行，适合高并发写入操作的场景。

4. 崩溃恢复能力

InnoDB 支持崩溃恢复机制，它通过 事务日志 记录每个事务的操作，可以在系统崩溃后恢复到一致的状态。事务日志（Redo Log）能够帮助 MySQL 恢复事务执行的中断，减少数据丢失。

5. 更高的性能

在大多数情况下，InnoDB 提供比 MyISAM 更好的性能，尤其是在需要高并发、大数据量、事务支持等场景中。它通过：

• B+树索引：InnoDB 使用 B+树索引结构来优化查询性能。
• 缓存机制：InnoDB 通过 缓冲池 缓存数据，提高读取速度。

6. 数据存储结构（支持大数据量）

InnoDB 使用 聚集索引，即数据和索引存储在同一个文件中，这样可以减少磁盘 I/O 操作，提高性能。它还支持大表的存储，可以处理比 MyISAM 更大的数据量。

7. 更好的并发控制和隔离性

InnoDB 支持多版本并发控制（MVCC, Multi-Version Concurrency Control）。这使得它能够支持更高效的事务隔离，并且能有效避免数据库的锁争用问题。例如，在读取时可以保证不会阻塞写操作，提高了并发性能。

8. 持续的社区支持和发展

InnoDB 是 MySQL 默认引擎并且得到了 MySQL 官方（Oracle）的持续支持与优化，拥有活跃的社区参与。这意味着 InnoDB 会有更多的功能增强、安全性改进和性能优化，确保它能跟上新需求的变化。

总结：

MySQL 默认选择 InnoDB 作为存储引擎，主要是因为它在以下几个方面提供了显著的优势：

• 支持事务，保证数据的完整性与一致性。
• 支持外键约束，确保数据之间的关系完整。
• 提供行级锁，提高高并发情况下的性能。
• 支持崩溃恢复，保证系统稳定性。
• 性能优化，特别是对于复杂的查询和大数据量的应用。

这些优点使得 InnoDB 成为一个非常适合各种应用的存储引擎，因此它成为 MySQL 的默认引擎。