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面临的问题：如何更准确地预测糖尿病患者的病情？

在医疗领域，准确预测疾病的发展状况是至关重要的。尤其是对于糖尿病这样的慢性病，一个精准的预测模型能帮助医生制定更有效的治疗方案。但问题是，如何构建一个高准确度的预测模型呢？

假设现有一组糖尿病患者的医疗数据，其中包括年龄、体重、血糖值等多个维度。这些数据可以用来训练一个模型，以预测未来的血糖波动情况。这次，将使用ExtraTreesRegressor算法来完成这个任务。

先看一组模拟的糖尿病患者数据：

通过ExtraTreesRegressor算法进行训练后，该模型能够预测新的糖尿病患者的血糖波动，准确度高达0.85（范围在0-1之间，越接近1越好）。