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网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，它可以帮助我们高效地收集网络上的有价值信息。本文将介绍如何使用Python构建网络爬虫，提取网页内容和图片资源。
　　一、环境准备
　　1.安装Python环境
　　首先，确保您已经安装了Python环境。访问Python官网下载并安装适合您操作系统的Python版本。
　　2.安装爬虫库
　　接下来，我们需要安装以下库：
　　-requests：用于发送HTTP请求
　　-BeautifulSoup：用于解析HTML内容
　　使用以下命令安装这些库
　bash
　　pip install requests beautifulsoup4
　　二、提取网页内容
　　以下是一个简单的爬虫程序示例，用于抓取网页上的文章标题和正文：
　python
　　import requests
　　from bs4 import BeautifulSoup
　　url=“https://example.com/article”
　　response=requests.get(url)
　　html_content=response.text
　　soup=BeautifulSoup(html_content,“html.parser”)
　　title=soup.find(“h1”,class_=“article-title”).text
　　content=soup.find(“div”,class_=“article-content”).text
　　print(“Title:”,title)
　　print(“Content:”,content)
　　三、提取图片资源
　　接下来，我们将介绍如何提取网页上的图片资源。假设我们需要下载文章中的所有图片：
　　1.获取图片链接
　　首先，我们需要获取所有图片的链接：
　python
　　image_urls=[img[“src”]for img in soup.find_all(“img”,class_=“article-image”)]
　　print(“Image URLs:”,image_urls)
　　2.下载图
　　接下来，我们可以使用requests库下载图片：
　python
　　import os
　　def download_image(url,save_path):
　　response=requests.get(url)
　　with open(save_path,“wb”)as f:
　　f.write(response.content)
　　image_folder=“images”
　　os.makedirs(image_folder,exist_ok=True)
　　for image_url in image_urls:
　　image_name=image_url.split(“/”)[-1]
　　save_path=os.path.join(image_folder,image_name)
　　download_image(image_url,save_path)
　　print(f"Downloaded{image_url}to{save_path}")
　　通过本文的示例，我们学习了如何使用Python构建网络爬虫，提取网页内容和图片资源。这些技能可以帮助您在网络爬虫项目中轻松地提取所需资源，为您的工作和生活提供有价值的息。
　　希望本文能为您提供有价值的信息！如果您有任何疑问或需要进一步的帮助，欢迎评论区留言。