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要自己创建重试机制，可以使用循环结构来实现。以下是一个简单的重试机制的示例代码：

```java
public class RetryExample {

    public static void main(String[] args) {
        int maxRetryTimes = 3; // 最大重试次数
        int retryInterval = 1000; // 重试间隔时间（毫秒）
        int retryCount = 0; // 当前已重试次数

        while (retryCount < maxRetryTimes) {
            try {
                // 执行需要重试的操作
                doSomething();
                break; // 操作成功，跳出循环
            } catch (Exception e) {
                // 操作失败，输出异常信息
                System.out.println("Operation failed: " + e.getMessage());
                retryCount++; // 重试次数加1
                if (retryCount >= maxRetryTimes) {
                    // 达到最大重试次数，不再重试
                    System.out.println("Max retries reached, giving up.");
                    break;
                } else {
                    // 等待一段时间后再次重试
                    try {
                        Thread.sleep(retryInterval);
                    } catch (InterruptedException ignored) {
                    }
                }
            }
        }
    }

    private static void doSomething() throws Exception {
        // 需要重试的操作
        // ...
        throw new Exception("Something went wrong"); // 模拟操作失败
    }
}
```

在上面的示例代码中，我们使用了一个while循环来执行需要重试的操作。当操作成功时，我们使用break语句跳出循环；当操作失败时，我们捕获异常并输出错误信息，然后等待一段时间后再次重试，直到达到最大重试次数或操作成功为止。

当然，这只是一个简单的示例，实际的重试机制可能需要更复杂的逻辑和策略，例如退避策略（例如指数退避、随机化退避等）、重试条件（例如超时、网络中断等）等。在实际开发中，我们可以根据具体需求来设计和实现自己的重试机制。

       如果一直重试，直到宕机，那么这个重试机制就很危险了，因为它可能会对系统产生严重的影响。在这种情况下，我们需要对重试机制进行一些限制，以确保不会对系统造成太大的影响。

一种限制方法是设置重试次数的上限和超时时间。在重试的过程中，如果达到了重试次数的上限或者已经超过了超时时间，那么我们就需要停止重试并抛出异常，以避免对系统产生更大的影响。

另外，我们还可以采用一些退避策略，例如指数退避、随机化退避等，以避免在重试的过程中对系统产生太大的负载。这些退避策略都是可以根据实际情况进行调整的，以达到最佳效果。

最后，我们还可以考虑使用一些高可用的技术，例如负载均衡、故障转移等，以确保即使一个节点宕机，整个系统也能够继续运行。这些技术需要根据具体的应用场景来选择和配置，以提高系统的可靠性和稳定性。