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SpringBoot中MySQL生成唯一ID的常见方法
在Spring Boot中，为MySQL生成唯一ID有多种方式，每种方式都有其特定的概念、优越点和使用场景。以下是详细的说明和代码示例：
UUID
概念: UUID（Universally Unique Identifier）是一种通过特定算法生成的128位长的数字，用于确保全局唯一性。
优越点:
- 全局唯一性。
- 不依赖于数据库。
使用场景: 需要高度唯一性且对性能要求不高的场景。
代码示例:
import java.util.UUID;public class UUIDGenerator {public static String generateUUID() {return UUID.randomUUID().toString();}
}
数据库自增
概念: 使用数据库的自增特性生成ID。
优越点:
- 简单、高效。
- 数据库保证唯一性。
使用场景: 简单的CRUD操作，对ID生成要求不高的场景。
代码示例:
@Entity
public class MyEntity {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;// 其他字段
}
Redis生成ID
概念: 利用Redis的原子操作生成ID。
优越点:
- 分布式环境下的唯一性。
- 高性能。
使用场景: 分布式系统中需要唯一ID的场景。
代码示例:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class RedisIdGenerator {private static final String KEY = "id:generator";@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;public long generateId() {return redisTemplate.opsForValue().increment(KEY);}
}
Zookeeper生成ID
概念: 利用Zookeeper的顺序节点特性生成唯一ID。
优越点:
- 分布式环境下的唯一性。
- 可靠性高。
使用场景: 对唯一性和可靠性要求高的分布式系统。
代码示例:
由于Zookeeper的实现相对复杂，这里提供一个简单的思路：
- 创建一个顺序节点。
- 获取节点的顺序值作为ID。
雪花算法（Snowflake）
概念: Twitter开源的分布式ID生成算法，基于时间戳生成64位的唯一ID。
优越点:
- 全局唯一性。
- 有序性。
- 高性能。
使用场景: 分布式系统中需要全局唯一且有序的ID。
代码示例:
可以使用第三方库，如 Hutool：
import cn.hutool.core.lang.Snowflake;public class SnowflakeIdGenerator {private static final Snowflake snowflake = new Snowflake(1, 1, 1);public static long generateId() {return snowflake.nextId();}
}
Leaf算法
概念: 由美团开源的分布式ID生成算法，基于Segment和Snowflake思想。
优越点:
- 高性能。
- 低延迟。
使用场景: 高并发分布式系统。
代码示例:
Leaf算法的实现相对复杂，通常使用官方提供的服务或SDK。
UID-generator
概念: 由百度开源的分布式唯一ID生成器，基于Twitter的Snowflake算法。
优越点:
- 分布式唯一性。
- 可配置性。
使用场景: 分布式系统中需要唯一ID的场景。
代码示例:
可以使用官方提供的服务或SDK。
数据库序列（Sequence）
概念: 使用数据库提供的序列对象生成唯一ID。
优越点:
- 数据库保证唯一性。
- 适用于支持序列的数据库。
使用场景: 需要在数据库中生成唯一ID的场景。
代码示例:
@Entity
public class MyEntity {@Id@SequenceGenerator(name = "my_sequence", sequenceName = "my_sequence", allocationSize = 1)@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "my_sequence")private Long id;// 其他字段
}
使用Hibernate的@SequenceGenerator
概念: Hibernate提供的序列生成器。
优越点:
- 与Hibernate集成良好。
- 适用于支持序列的数据库。
使用场景: Hibernate ORM框架中的唯一ID生成。
代码示例:
与上面数据库序列的代码示例相同。
使用@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE)
概念: JPA标准中提供的序列生成策略。
优越点:
- 标准化。
- 适用于支持序列的数据库。
使用场景: JPA实体中的唯一ID生成。
代码示例:
与上面数据库序列的代码示例相同。
使用第三方库（如MyBatis Plus）
概念: MyBatis Plus提供的ID生成策略，包括UUID、自增、雪花算法等。
优越点:
- 集成方便。
- 支持多种策略。
使用场景: MyBatis Plus ORM框架中的唯一ID生成。
代码示例:
在配置文件中指定ID生成策略：
mybatis-plus:global-config:db-config:id-type: ASSIGN_ID # 使用雪花算法
或在实体类上指定：
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;public class MyEntity {@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)private Long id;// 其他字段
}
这些方式各有优缺点，具体选择哪种方式取决于你的项目需求和技术栈。