大网站cn域名,photoshop电脑版怎么安装,点赞排行 wordpress 主题,画册什么网站做方便实践是检验真理的唯一标准#xff01;show your codes! 1 综述性文摘的需求
再简单不过了。
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再简单不过了。
甲方综述性文摘需求针对项目特征或描述从几百篇相关的科研论文PDF中智能提取相关内容包括但不限于文本、上下标、图片、表格、公式并组成一篇相关度准确、精确重现文献内容的综述性文摘。 2 基于大模型LLM的实践与教训
鉴于甲方的实力与地位甲方短期内邀请了包括国内最顶尖的几家自认为是AI头部的企业QW、BC、ZP、BD。。。历时6个多月花费无数训练却全部铩羽而归
失败的主要原因是什么呢
因为他们的技术思路都是“大模型LLM”咱们从大模型的优势与劣势进行简单的剖析。 2.1 大模型技术路线的优势
大模型基于海量的内容进行训练大大减少了人工干预其优势在于看起来似乎对自然语言的理解和生成能力强看起来适用范围似乎很广泛。大模型具备多模态能力可以处理多种类型的数据包括文本、图像等。
大模型在编撰非精确的文本、虚拟的场景、物理失常的图片与影视信息方面具有特别显著的优势。 2.2 大模型技术路线的永远无法解决的缺陷
因为大模型是基于统计学的其显著缺点则是其中的知识是参数化的隐式知识存在事实的编造缺乏可解释性生成内容普遍存在幻觉的现象。对于技术文献而言无法进行内容追溯也是致命的缺陷。
因而对于要求严谨、准确、真实、可信的工业、医学、法律场景等等大模型就显得无能为力毫无用处不过是一堆玩具。
在浪费了不少资金与宝贵时间之后甲方寻求笔者团队给与支持。
既然大模型不行我们团队用什么技术思路呢 3 基于知识图谱的实践与成功经验
人工智能发展过程中基于知识表达的推理一直处于主流。
近些年发展的知识图谱技术也是该领域的进步更是AI的唯一未来。
我们选择知识图谱及其相关技术实现本文的需求。 3.1 知识图谱的优势
结构化知识知识图谱以实体及其关系构成的三元组为基本单位能够清晰地表示知识的结构。
数据真实性知识图谱中的数据通常具有较高的真实性和可靠性。
可解释性其内部结构接近人类认知便于提供解释和推理。
可追溯性知识图谱获得的信息可以进行精确的原始文献追溯。
这些正是科研看重的。 3.2 智慧化提取获得“综述性文摘”的软件开发的实践
北京联高软件开发有限公司的“智慧文摘软件AISS”是基于“知识图谱”的智能综合性文摘软件及服务。 3.2.1 软件使用过程与功能简介
构建基础知识AISS阅读并分析若干本专业的教材文本将教材转为“知识图谱”学习一些常识、通识与基本的专业知识
构建知识图谱AISS使用专有的技术将科技文献转为“知识图谱”
问与答AISS按文摘的阶段性需求从这些文献中摘录相关度最高的内容文本、上下标、图片、表格、公式并组成一篇综合性文献。
附件AISS自动提取文献相关的图片、表格并按顺序编号与组成《附图》、《附表》。
用户参与AISS用户可自行设计文摘的内容需求可指定匹配度达标的文献内容数量可指定内容的时间、地理排序方式。
更多功能请咨询联高软件。 3.2.2 相关服务及甲方支持
实践过程中甲方参与了下面这些简单、占用时间少的工作
提供资料甲方按时间要求提供相关教材、标准足量提供科技文献集的文字版本PDF
审阅与校正甲方安排专人对学习阶段的文摘成果进行简单的审阅 3.2.3 实践的成果
联高团队的AISS实践不过3个月文摘准确度达到90%文献内容文本、上下标、图片、表格、公式重现率99.5%获得了甲方的好评。甲方承诺支持继续完善系统及邀请AISS参与其他AI项目。 甲方评价
在我们对AI技术几乎失去信心时AISS用最短的时间、最小的代价基本实现了我方的需求确实出乎意外。 曰
铺天盖地的AI宣传熙熙攘攘的AI大咖未必有能力解决实际的科研需求。
实践是检验真理的唯一标准
