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1.数组的操作

        1.1 读取元素

                知道内存地址可以快速访问，时间复杂度为O(1)

        1.2 查找元素

                从首地址开始，逐个查找，最坏时间复杂度为O(N)

        1.3 插入元素

                插入元素，首先位置要腾空，而后执行插入操作。

        1.4 删除元素

                删除掉某一个元素后，位置会出现空缺，后面的元素要进行填补操作。时间复杂度为O(N),N为数组的长度

2.相关例题（C语言代码）

        2.1 给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。

        数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

        如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。

        如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。（来源力扣（LeetCode）

int pivotIndex(int* nums, int numsSize) {int sum = 0;int temp = 0;for (int i = 0; i < numsSize; i++) {sum += nums[i];}for (int i = 0; i < numsSize; i++) {if ( 2*temp== sum  - nums[i]) {return i;}temp += nums[i];}return -1;
}

        2.2 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。（来源力扣（LeetCode） 使用二分法

int searchInsert(int* nums, int numsSize, int target) {int left = 0;int right = numsSize - 1;while (left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (nums[mid] == target) {return mid;} else if (nums[mid] < target) {left = mid + 1;} else {right = mid - 1;}}return left;
}

        2.3 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。（来源力扣LeetCode）

int compare(const void* arg1, const void* arg2)
{
int** p1 = (int**)arg1;
int** p2 = (int**)arg2;if (**p1 > **p2) {return 1;} else if(**p1 < **p2) {return -1;} else {return 0;}
}
int** merge(int** intervals, int intervalsSize, int* intervalsColSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes){if (intervals == NULL || intervalsSize == 0) {*returnSize = 0;*returnColumnSizes = NULL;return NULL;
}qsort((void*)intervals, intervalsSize, sizeof(int**), compare);int i, j;
int min, max;
int** pRet = NULL;
int* pTemp = NULL;
min = **intervals;
max = *(*intervals + 1);pRet = (int**)malloc(sizeof(int*) * intervalsSize);
*returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int) * intervalsSize);
j = 0;
for (i = 1; i < intervalsSize; i++) {if (**(intervals + i) <= max) {if (*(*(intervals + i) + 1) > max) {max = *(*(intervals + i) + 1);}} else {pTemp = (int*)malloc(sizeof(int) * 2);pTemp[0] = min;pTemp[1] = max;pRet[j] = pTemp;*(*returnColumnSizes + j) = 2;j++;min = **(intervals + i);max = *(*(intervals + i) + 1);}
}
pTemp = (int*)malloc(sizeof(int) * 2);
pTemp[0] = min;
pTemp[1] = max;
pRet[j] = pTemp;
*(*returnColumnSizes + j) = 2;
*returnSize = j + 1;
return pRet;
}