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我国“十四五”规划纲要中提出分级分类推进新型智慧城市建设将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。完善城市信息模型平台和运行管理服务平台构建城市数据资源体系推进城市数据大脑建设。城市数字视频基座是智慧城市发展到一定阶段的产物也是实现城市全面数字化转型、推动城市治理体系和治理能力现代化、以技术创新形成城市发展新格局的关键抓手。
当前城市视频资源由各个委办局、社会单位独立建设视频资源分散、缺乏有效的交换共享智能化程度不高、应用缺乏很难发挥集约效应满足不了新型智慧城市建设的需求。
二、智慧城市数字基座方案概述
基于一张视频感知网建设城市数字视频基座实现多委办局专网的互联互通与视频汇聚为新型智慧城市建设提供视频资源共享、视频智能化应用的支撑。TSINGSEE青犀视频借助视频汇聚与监控技术、AI人工智能、大数据分析、云计算、移动互联网等技术通过构建城市全域感知一张网横向整合各委办局在公安视频网、环保专网、自然规划专网等网络的视频资源纵向实现市、县区、街道、社区四级视频级联汇聚和互联互通。 1、视频汇聚平台
基于EasyCVR视频汇聚平台整合各委办局专网的存量视频资源接入新建视频资源支持多网络、多设备类型、多品牌型号、多数据类型的视频设备或系统的数据接入能力具备高并发、可扩展、高可用的数据汇聚能力。 安防监控系统EasyCVR视频汇聚平台支持多级云部署模式具有多级组网、单云多机房、就近接入、存储下沉、跨网共享等组网特性。可实现市、县区两级视频数据接入和存储的分布式部署和一体化应用。
2、TSINGSEE青犀AI算法平台
TSINGSEE青犀AI算法平台基于人工智能、大数据等技术面向各委办局的业务需求提供视频智能分析、图像智能分析功能具备边缘智能处理、云端分析计算、多算法融合调度、多厂家算法兼容的能力。 1云-边智能融合灵活调度云计算与边缘计算智能融合支持视频结构化和图像结构化分析平台算力统一管理潮汐调度充分发挥智能AI能力降低成本。
2多厂家兼容算法按需扩展支持多厂家、多场景算法集成与融合可快速扩展算法种类。
3AI训练平台算法迭代升级提供数据标注、AI模型训练、调优、快速更新的能力。通过机器学习技术持续优化自研算法。
AI算法平台已支持城管、工地、森林、消防、环保、小区等多个场景算法比如人脸检测、人体识别、占道广告牌检测、占道经营检测、安全帽识别、戴口罩识别、车辆拥堵检测、水面异常漂浮物检测等。
AI算法平台基于城市视频数据提供多形态计算、算法仓开放兼容、应用持续发展的视频智能化应用能力结合各委办局业务需求逐步集成到城市各项应用场景中使场景更智慧、运行更智能、管理更高效。 三、应用场景
借助旭帆科技EasyCVR视频汇聚平台与AI算法中台的视频智能分析、视频汇聚管理、视频监控等能力可应用在以下城市智慧化管理场景中
1公共安全
面向校园、医院等重点场所提供24小时视频监控、出入人员查询、重点人员防控、APP联防等应用功能实现对场所周边环境、进出人员的管控在周围构建起安全防线保障人民生命财产安全。
2智慧平安小区
基于城市数字视频基座提供社区智能感知应用面向社区政府管理者和物业管理者提供社区治安防控治理、社区安全隐患治理、社区环境卫生管理等智能化应用。
3安全生产
在工地、园区、厂区等具有安全规范要求的生产场所要对重点区域施行全方位智能监控能识别未戴安全帽未穿工作服等不符合规定的行为并产生告警信息以避免安全事故的发生。
4城市治理·街面管理
面向市容秩序问题多发区域可对占道经营、撑伞经营等违规行为实时定位、拍照取证并推送给执法人员极大的提高了执法效率和执法精准性。
5城市治理·渣土车管理
将渣土车、施工工地、渣土消纳场纳入24小时监控闭合管理对渣土车轨迹进行全程监控通过视频智能分析发现“可疑黑工地”、“可疑黑土场”有效打击私拉乱倒、违规倾倒等乱象。
6生态水域治理
在重点水域完善视频监控建设采用全天候智能巡查的方式保护水域环境对河道漂浮物、违规航行、非法采砂等行为进行智能识别预警管理人员可以及时到场进行处理避免溯源难取证难等问题。