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Python中可迭代对象(Iterable)并不是指某种具体的数据类型#xff0c;它是指存储了元素的一个容器对象#xff0c;且容器中的元素可以通过__iter__( )方法或__getitem__( )方法访问。
1.__iter__方法的作用是让对象可以用for…下面是找到的一个比较好的科学解释
Python中可迭代对象(Iterable)并不是指某种具体的数据类型它是指存储了元素的一个容器对象且容器中的元素可以通过__iter__( )方法或__getitem__( )方法访问。
1.__iter__方法的作用是让对象可以用for … in obj循环遍历__getitem__( )方法是让对象可以通过实例名[index]的方式访问实例中的元素。这两个方法的目的是Python实现一个通用的外部可以访问可迭代对象内部数据的接口。 一个可迭代对象是不能独立进行迭代的Python中迭代是通过for … in obj来完成的。凡是可迭代对象都可以直接用for… in obj循环访问这个语句其实做了两件事第一件事是调用__iter__()获得一个可迭代器第二件事是循环调用__next__()。 常见的可迭代对象包括 a) 集合数据类型如list、tuple、dict、set、str等 b) 生成器(generator)包括生成器和带yield的生成器函数(generator function)。 如何判断一个对象是可迭代对象呢具体判断方法如下两种
利用numpy的iterable方法
from numpy import iterable
print(iterable(实例名))利用collections模块的Iterable类
from collections import Iterable
isinstance(实例名, Iterable)一个典型的实例
随便定义一个对象不定义__iter__方法
from numpy import iterableclass MyList:def __init__(self, len: int):self.list [i for i in range(len)]self.length lendef __repr__(self) - str:return fMyList({self.length}):{self.list}x MyList(10)
for i in x:print(i)运行结果 显示MyList实例是不可迭代的
定义__iter__方法后
下面的例子简单实现一个range(n)
from numpy import iterableclass MyList:def __init__(self, len: int):self.cursor -1self.length lendef __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.cursor1 self.length:self.cursor 1return self.cursorelse:exit(1)def __repr__(self) - str:return fMyList({self.length})x MyList(10)
print(iterable(x))
for i in x:print(i)输出为
True
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9使用next()一步一步迭代可以看的更清楚
from numpy import iterable
#学习中遇到问题没人解答小编创建了一个Python学习交流群711312441class MyList:def __init__(self, len: int):self.cursor -1self.length lendef __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.cursor1 self.length:self.cursor 1return self.cursorelse:exit(1)def __repr__(self) - str:return fMyList({self.length})x MyList(10)
print(iter(x))
print(next(x))
print(next(x))
print(next(x))
print(next(x))
for i in x:print(i)输出结果为
MyList(10)
0
1
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7
8
9
