申请个人网站建设,网站与网页区别是什么,哪些网站是营销型网站,一个好网站文章目录 题目描述输入描述输出描述示例1思路代码 题目描述
给出一个二叉树如下图所示#xff1a; 6/ \7 9\ / -2 6 请由该二叉树生成一个新的二叉树#xff0c;它满足其树中的每个节点将包含原始树中的左子树和右子树的和。 20 (7-296)/ \-2 6\ / 0 0 左子树… 文章目录 题目描述输入描述输出描述示例1思路代码 题目描述
给出一个二叉树如下图所示 6/ \7 9\ / -2 6 请由该二叉树生成一个新的二叉树它满足其树中的每个节点将包含原始树中的左子树和右子树的和。 20 (7-296)/ \-2 6\ / 0 0 左子树表示该节点左侧叶子节点为根节点的一颗新树右子树表示该节点右侧叶子节点为根节点的一颗新树
输入描述
2行整数 第1行表示二叉树的中序遍历 第2行表示二叉树的前序遍历以空格分割
例如
7 -2 6 6 9 6 7 -2 9 6
输出描述
1行整数表示求和树的中序遍历以空格分割
例如
输出1 -2 0 20 0 6
示例1 输入 -3 12 6 8 9 -10 -7 8 12 -3 6 -10 9 -7 输出 0 3 0 7 0 2 0 思路
1 . 前序中序构造二叉树 前序 中左右 判断“中”是第一个元素。 中序 根据前序找到的“中” 判断左右子树是谁。此时可以提前计算左右子树的和 代码
public class Demo11 {public static void main(String[] args) {Scanner scanner new Scanner(System.in);// 中序int[] in Arrays.stream(scanner.nextLine().split( )).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();// 前序int[] pre Arrays.stream(scanner.nextLine().split( )).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();// 最终中序结果int[] resMid new int[in.length];buildTree(pre, in, resMid, 0, pre.length, 0, in.length);System.out.println(Arrays.toString(resMid));scanner.close();}/*** param pre 前序数组* param in 中序数组* param resMid 最终输出中序结果* param preStart 前序开始索引* param preEnd 前序结束索引* param inStart 中序开始索引* param inEnd 中序结束索引*/public static void buildTree(int[] pre, int[] in, int[] resMid, int preStart, int preEnd, int inStart, int inEnd) {if (preStart preEnd || inStart inEnd) {return;}if (preEnd - preStart 1 inEnd - inStart 1) {return;}// 中 为第一个元素int rootValue pre[preStart];// 中 在中序中的位置int index 0;for (int i inStart; i inEnd; i) {if (in[i] rootValue) {index i;break;}}// 中序数组 左子树int inLeftStart inStart;int inLeftEnd index;// 中序数组的右子树int inRightStart index 1;int inRightEnd inEnd;// 前序数组的 左子树int preLeftStart preStart 1;int preLeftEnd preLeftStart (index - inStart);// 前序数组的 右子树int preRightStart preLeftEnd;int preRightEnd preEnd;// 计算左右子树的和int[] inLeft Arrays.copyOfRange(in, inLeftStart, inLeftEnd);int[] inRight Arrays.copyOfRange(in, inRightStart, inRightEnd);resMid[index] Arrays.stream(inLeft).sum() Arrays.stream(inRight).sum();// 递归buildTree(pre, in, resMid, preLeftStart, preLeftEnd, inLeftStart, inLeftEnd);buildTree(pre, in, resMid, preRightStart, preRightEnd, inRightStart, inRightEnd);}
}
