沽源网站建设,湖南智能网站建设哪家好,阿里云网站建设官方自营店,广州免费核酸采集点时间【Plotly-驯化】一文教您画出Plotly中动态可视化饼图#xff1a;pie技巧 本次修炼方法请往下查看 #x1f308; 欢迎莅临我的个人主页 #x1f448;这里是我工作、学习、实践 IT领域、真诚分享 踩坑集合#xff0c;智慧小天地#xff01; #x1f387; 免费获取相关内…【Plotly-驯化】一文教您画出Plotly中动态可视化饼图pie技巧 本次修炼方法请往下查看 欢迎莅临我的个人主页 这里是我工作、学习、实践 IT领域、真诚分享 踩坑集合智慧小天地 免费获取相关内容文档关注微信公众号发送 pandas 即可获取 相关内容视频讲解 B站 博主简介AI算法驯化师混迹多个大厂搜索、推荐、广告、数据分析、数据挖掘岗位 个人申请专利40熟练掌握机器、深度学习等各类应用算法原理和项目实战经验。 技术专长 在机器学习、搜索、广告、推荐、CV、NLP、多模态、数据分析等算法相关领域有丰富的项目实战经验。已累计为求职、科研、学习等需求提供近千次有偿|无偿定制化服务助力多位小伙伴在学习、求职、工作上少走弯路、提高效率近一年好评率100% 。 博客风采 积极分享关于机器学习、深度学习、数据分析、NLP、PyTorch、Python、Linux、工作、项目总结相关的实用内容。 文章目录 1. 基本介绍 2. 原理介绍 3. 画图实践3.1 数据准备3.2 画图实践 4. 注意事项 5. 总结 下滑查看解决方法 1. 基本介绍 饼图是一种用于展示数据占比的图表通过将圆分成多个扇形每个扇形的角度和面积表示数据的比例。Plotly是一个流行的图表库它能够创建交互式的饼图允许用户探索数据的分布。 2. 原理介绍 饼图的每个扇形由中心角决定中心角的大小与数据值成比例。如果θ表示中心角v表示数据值n表示数据总数那么 σ v n ∗ 360 \sigma\frac{v}{n}*360 σnv∗360 3. 画图实践
3.1 数据准备 我们准备的数据格式如下所示
# plotly standard imports
import plotly.graph_objs as go
import chart_studio.plotly as py# Cufflinks wrapper on plotly
import cufflinks# Data science imports
import pandas as pd
import numpy as np# Options for pandas
pd.options.display.max_columns 30# Display all cell outputs
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.ast_node_interactivity allfrom plotly.offline import iplot
import time
cufflinks.go_offline()# Set global theme
cufflinks.set_config_file(world_readableTrue, themepearl)claps days_since_publication fans link num_responses publication published_date read_ratio read_time reads started_date tags text title title_word_count type views word_count claps_per_word editing_days tagEducation tagData Science tagTowards Data Science tagMachine Learning tagPython
119 2 574.858594 2 https://medium.com/p/screw-the-environment-but... 0 None 2017-06-10 14:25:00 41.98 7 68 2017-06-10 14:24:00 [Climate Change, Economics] Screw the Environment, but Consider Your Walle... Screw the Environment, but Consider Your Wallet 8 published 162 1859 0.001076 0 0 0 0 0 0
118 18 567.540639 3 https://medium.com/p/the-vanquishing-of-war-pl... 0 None 2017-06-17 22:02:00 32.93 14 54 2017-06-17 22:02:00 [Climate Change, Humanity, Optimism, History] The Vanquishing of War, Plague and Famine Part... The Vanquishing of War, Plague and Famine 8 published 164 3891 0.004626 0 0 0 0 0 0
121 50 554.920762 19 https://medium.com/p/capstone-project-mercedes... 0 None 2017-06-30 12:55:00 20.19 42 215 2017-06-30 12:00:00 [Machine Learning, Python, Udacity, Kaggle] Capstone Project: Mercedes-Benz Greener Manufa... Capstone Project: Mercedes-Benz Greener Manufa... 7 published 1065 12025 0.004158 0 0 0 0 1 1
122 0 554.078160 0 https://medium.com/p/home-of-the-scared-5af0fe... 0 None 2017-07-01 09:08:00 35.85 9 19 2017-06-30 18:21:00 [Politics, Books, News, Media Criticism] Home of the Scared A review of A Culture of Fe... Home of the Scared 4 published 53 2533 0.000000 0 0 0 0 0 0
114 0 550.090507 0 https://medium.com/p/the-triumph-of-peace-f485... 0
3.2 画图实践 我们根据上述的数据画出不同种类的统计柱状图具体的代码如下所示
df.groupby(publication, as_indexFalse)[word_count].sum().iplot(kindpie,labelspublication,valuesword_count,titlePercentage of Words by Publication,
) 4. 注意事项
饼图适用于展示分类数据的比例但当分类过多时饼图可能变得难以阅读。使用go.Pie创建饼图时labels参数表示分类标签values参数表示每个分类的数值。Plotly饼图支持多种自定义选项如颜色、标题、图例等。交互式饼图允许用户悬停查看每个扇形的具体数值。 5. 总结 Plotly的饼图为展示数据占比提供了一种直观且交互性强的方式。通过本博客的代码示例我们学习了如何使用Plotly绘制饼图并定制图表的样式和布局。希望这篇博客能够帮助你更好地利用饼图进行数据可视化使你的数据展示更加生动和有趣。
