海口快速建站模板,建筑设计网站免费,新型网站建设,简述一般网站开发方式文章目录 大模型现状baseline底座选择数据构造迁移方法评价思考 领域大模型训练技巧Tokenizer分布式深度学习数据并行管道并行向量并行分布式框架——Megatron-LM分布式深度学习框架——Colossal-AI分布式深度学习框架——DeepSpeedP-tuning 微调 资源消耗模型推理加速模型推理… 文章目录 大模型现状baseline底座选择数据构造迁移方法评价思考 领域大模型训练技巧Tokenizer分布式深度学习数据并行管道并行向量并行分布式框架——Megatron-LM分布式深度学习框架——Colossal-AI分布式深度学习框架——DeepSpeedP-tuning 微调 资源消耗模型推理加速模型推理加速方法——FastLLM模型推理加速方法——VLLm 领域大模型产品形态及落地场景ChatGPT用户视角思考ChatGPT企业视角思考企业级ChatGPT的建设要素选择优质的应用场景ChatGPT场景设计-工业制造ChatGPT场景设计-文案编写 大模型现状
baseline底座选择 数据构造 领域数据书籍数据网站数据新闻内容指令微调数据
混合数据公用数据领域数据比例15 避免知识遗忘导致通用能力下降。
迁移方法 资源不充足的时候在chat模型基础上训练资源充足的时候在Base模型上训练 千万级别的数据在chat模型上不要用全量数据进行训练。
评价 思考 领域大模型训练技巧 ChatGPTBookgithub.com/liucongg/ChatGPTBook
Tokenizer 分布式深度学习 数据并行 管道并行 向量并行 分布式框架——Megatron-LM 分布式深度学习框架——Colossal-AI 分布式深度学习框架——DeepSpeed P-tuning 微调 资源消耗 模型推理加速
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